AI용 Micron 제품
AI 학습 속도 및 추론 정확도 개선
AI 결과를 최적화하는 메모리와 스토리지
데이터 → 인사이트 → 인텔리전스
AI는 혁신을 이끄는 핵심 기술이며, 그 기반에는 강력한 메모리와 스토리지 솔루션이 있습니다. 데이터 센터는 Micron의 첨단 기술을 활용하여 AI 모델 학습 시간을 단축하고, 컴퓨팅 비용을 최소화하며, 추론 정확도를 개선할 수 있습니다.
테스트 데이터, 생태계 지식, 심층적인 인사이트를 갖춘 Micron의 전문가들이 귀사의 AI 워크로드에 맞는 솔루션을 찾아드립니다.
검증된 AI 솔루션
차세대 워크로드를 위한 FLYER 고성능 메모리
Micron DDR5는 실시간 반응성, 확장성 및 신뢰성이 요구되는 비즈니스에 매우 적합한 솔루션입니다.
AI 속도를 높임과 동시에 비용을 최소화하는 96GB DDR5
96GB DDR5로 AI 추론 속도와 비용 효율성을 높여보세요.
기술 요약: 효율적인 AI 모델 학습 오프로드
Micron 9550 SSD는 더 나은 학습 성능을 제공하고 시스템 에너지 소비 전력을 낮추며 자유롭게 확장됩니다.
더 또렷하게 데이터 보기
컴퓨터 비전
방대한 양의 이미지 및 영상 분석, 분류, 범주화합니다.
NLP
대용량 텍스트 관련 정보를 더 빠르고 정확하게 수집합니다.
예상과 예측
방대한 워크로드에서 인사이트를 더 신속하고 효율적으로 생성합니다.
AI 스토리지 솔루션
AI 워크로드에 맞는 특수 개발된 스토리지 솔루션을 찾아보세요.
지원
리소스
전단지
Micron SSD 포트폴리오
고유한 워크로드에 적합한 SSD를 찾아보세요.
전자책
Micron 데이터 센터 솔루션
모든 유형의 비즈니스에 사용 가능한 특수 개발된 솔루션을 알아보세요.
기술 개요
SSD 보안 기능
Micron 기술이 중요 데이터를 보호하는 방법을 알아보세요.
FAQ
첨단 AI 시스템 구축을 고려하세요.
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Does it really matter what memory and storage I use in my AI servers when CPUs and GPUs are doing the heavy lifting?
예, 메모리와 스토리지는 전체 시스템 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 메모리와 스토리지는 속도와 대용량의 조합을 통해 CPU와 GPU의 데이터 접속 속도를 높임으로써 병목현상을 없애고 효율을 높여 줍니다.
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How can I reduce the time to train my AI models?
대용량 데이터셋을 원활히 처리할 수 있도록 메모리와 스토리지는 용량과 속도의 균형을 갖춰 CPU와 GPU에 안정적으로 데이터를 공급해야 합니다. 고속 SSD와 고대역폭 RAM을 함께 사용하면 데이터 처리 속도와 AI 모델 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
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When training LLMs, how can I overcome limitations related to insufficient memory or storage bandwidth?
시스템의 메모리 및 스토리지 계층 구조를 점검하고, 각 구성 요소를 최적화하여 데이터 흐름이 원활하게 유지되도록 개선 방안을 모색하세요. AI 작업의 높은 요구를 감당할 수 있도록 DDR5와 같은 고대역폭 메모리를 활용해야 합니다. 또한, 방대한 데이터 레이크를 효율적으로 관리하기 위해 고성능 SSD와 고용량 SSD를 적절히 조합하는 것도 고려해보세요.
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How can I get the most from my CPUs and GPUs?
고속 DRAM과 SSD를 시스템에 장착하면 CPU와 GPU의 활용도를 떨어뜨릴 수 있는 데이터 병목현상을 방지할 수 있습니다. 시스템 내 개별 구성요소가 업무 목적에 맞게 잘 연계되어 있는지 확인하세요.
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How can I reduce the power consumption of my GPUs and CPUs?
에너지 효율이 높은 메모리와 스토리지 솔루션을 도입하면 시스템의 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 또한 에너지 효율성을 개선하기 위해 시스템 설정을 미세 조정할 수도 있습니다.
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How can I improve the accuracy of AI inferencing?
고처리량 메모리를 활용하면 데이터 검색 시간과 지연을 최소화할 수 있으며, 이는 모델 성능에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러면 데이터 흐름이 원활해지며, 고품질 추론을 위한 리소스를 안정적으로 제공할 수 있습니다.
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How much data do I need to train an AI model?
AI 모델 학습에 필요한 데이터의 양은 사용 사례에 따라 크게 달라질 수 있습니다. AI 시스템은 프로젝트의 특성에 따라 확장 가능한 방대한 데이터 레이크를 저장하기 위해 대용량 SSD에 의존하는 경우가 많습니다. 데이터 처리량이 많은 GPU와 CPU에 안정적으로 데이터를 공급하기 위해, 고성능 메모리 및 스토리지 솔루션과 함께 대용량 SSD를 병행해 사용해야 합니다.
참고: 제공된 모든 수치는 참조용이며 보증되지 않습니다. 보증 정보는 https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties를 참조하거나 Micron 영업 담당자에게 문의하세요.