엣지 컴퓨팅을 통해 AI 경쟁에서 승리하세요
AI를 통해 비즈니스를 성장시키기 위한 경쟁에서 엣지 컴퓨팅은 경쟁에서 강력한 우위를 차지할 수 있도록 돕습니다.
효과적인 클라우드-엣지 AI 전략은 대기 시간을 감소시키고, GPU 사용률을 최적화하고, 데이터 보안을 향상시키고, 비용 및 클라우드 데이터 전송에 따르는 전력을 감소시킵니다.
엣지의 AI에 대한 입증된 솔루션
성공적인 클라우드-엣지 AI 전략을 위한 10가지 고려 사항
GPU 사용량, 데이터 반출, 전력 소비를 최적화하는 사용 사례를 선택하세요
컴퓨터 비전 및 고성능 메모리를 통한 스마트 리테일을 가속화하세요
미래의 리테일이 더욱 안전할 수 있도록 Micron 및 AHEAD의 솔루션을 활용하세요
클라우드와 엣지 서버 간 더 개선된 연결 구축
Micron과 ECS의 솔루션으로 엣지에서 실시간 응답을 활용하는 동시에 클라우드에서 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.
엣지에서 AI를 가속화하세요
효율적인 AI 모델 훈련 오프로드를 활성화하세요
시스템 에너지를 줄이면서 GNN 훈련 워크로드 완료 시간을 줄이세요.
차세대 워크로드를 위한 FLYER 고성능 메모리
Micron DDR5는 실시간 반응성, 확장성 및 신뢰성이 요구되는 비즈니스에 매우 적합한 솔루션입니다.
메인스트림 서버 애플리케이션 최적화
메인스트림 데이터 센터에서 성능, 대기 시간 및 반응 시간을 향상합니다.
기술 개요 Micron 6550 ION SSD로 AI 워크로드를 극대화하세요
AI 워크로드 사용 사례에서 더 높은 성능과 전력 효율성 향상
엣지 AI 스토리지 솔루션
엣지 워크로드에 맞는 특수 개발된 스토리지 솔루션을 찾아보세요
가장 잘 맞는 솔루션 찾기
어떤 엣지 AI 워크로드든 관계없이 Micron은 기대를 뛰어넘는 적합한 서버 솔루션을 보유하고 있습니다
| NVMe SSD 시리즈/모델 | 폼 팩터 | 용량 | 엣지 | 클라우드 |
|---|---|---|---|---|
| 9550 MAX 9550 PRO |
U.2(15mm) E3.S(7.5mm) |
3.2TB~25.6TB 3.84TB~30.72TB |
• 실시간 AI 추론 • 데이터 집계 및 전처리화 • NLP 및 컴퓨터 비전 |
• AI 모델 훈련 • 고성능 컴퓨팅 작업 • 그래프 신경망(GNN) 훈련 |
| 7500 MAX 7500 PRO |
U.3(15mm) | 0.80TB~12.80TB 0.96TB~15.36TB |
• 엣지 AI 훈련 • IoT 데이터 관리 • NLP |
• 클라우드 스토리지 • 빅데이터 • 대용량 OLTP |
| 6550 ION | U.3(15mm) | 30.72TB | • 모델 스토리지 • 콘텐츠 전송 • 데이터 집계 및 분석 |
• AI 데이터 레이크 • 빅데이터 • 클라우드 인프라 |
| DRAM | 폼 팩터 | 속도(MT/s) | 밀도(GB) |
|---|---|---|---|
| DDR5 | MRDIMM, RDIMM, ECC UDIMM, ECC SODIMM | 4800, 5600, 6400,8800 | 16, 24, 32, 48, 64, 96, 128,256 |
지원
리소스
기술 개요
GPU를 최대한 활용할 수 있는 팁
AI 문제를 해결하여 많은 비용이 드는 GPU의 과소 또는 과대 활용을 피하세요
전자책
귀사의 데이터 센터 과제를 해결해 드립니다
장애를 극복하고 지속적인 성장의 기반을 마련하세요
전단지
Micron의 서버 솔루션을 선택해야 하는 5가지 이유
Micron과 협력하여 귀사 엔지니어의 업무 부담을 줄이세요
FAQ
엣지의 AI에 대한 Micron의 솔루션에 대해 자세히 알아보기
-
Why move AI workloads to the edge?
AI와 엣지는 자연스럽게 맞물리는 조합입니다. AI 워크로드를 엣지로 이동하면 실시간 인사이트를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터 전송 비용을 줄이고 전력 소비도 낮출 수 있습니다. 특정 워크로드를 엣지로 이전하면, AI가 비즈니스에 제공할 수 있는 가치에 대한 경영진의 기대를 충족하거나 뛰어넘을 수 있습니다.
-
How do I accelerate AI at the edge with low-latency server solutions?
모델 재학습 시간을 단축하고 추론 정확도를 높이기 위해 고급 메모리 및 스토리지 아키텍처를 도입하세요. 이를 통해 자연어 처리(NLP), 예측, 개인화, 컴퓨터 비전 등 핵심 엣지 AI 워크로드를 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.
-
What are some examples of edge AI use cases?
엣지 AI 사용 사례는 GPU 사용량, 데이터 반출 및 전력 소비를 최적화하기 위해 채택되고 있습니다. 다음의 예시를 살펴보세요.
- 스마트 리테일: 고객 행동을 분석하고, 재고를 관리하고, 쇼핑 경험을 개인화합니다
- 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전 워크로드에 대한 실시간 처리 및 낮은 대기 시간를 확보합니다
- 예측 유지 보수: 장비 고장을 방지하고 작동 중단 시간을 최소화하는 데 도움이 되는 장치를 모니터링합니다
- NLP: 실시간 추론을 통해 인간과 기계 간 상호 작용을 강화합니다
-
What are some considerations for deciding which workloads to move to the edge?
대기 시간: 일부 워크로드의 경우 엣지로 이전하면 대기 시간을 감소시켜 고객 경험을 개선하고, 더 안전한 작업 환경을 만들며, 작동 중단 시간을 감소시키고, 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다. 그 외 워크로드는 대기 시간이 짧은 성능에 크게 의존하지 않으므로 클라우드에 더 적합합니다.
데이터 전송: 데이터 전송량이 너무 많아지면 클라우드 요금이 급증할 수 있습니다. 엣지 AI는 대부분의 데이터를 로컬에서 처리하고 핵심 정보만 클라우드로 전송함으로써, 데이터 전송 부담을 줄일 수 있습니다. 이 전략을 통해 네트워크의 부담과 혼잡도를 줄일 수 있습니다.
리소스 효율성: 가벼운 워크로드는 더 효율적으로 실행하기 위해 종종 엣지로 이동할 수 있습니다. 동시에 엣지 AI 장치를 배포하는 데 많은 비용이 들 수 있어 성능과 효율성의 균형을 맞추는 데 타협이 필요할 수 있습니다.
보안: 클라우드 시스템은 다양한 워크로드에 적합한 보안을 제공할 수 있습니다. 하지만 엣지 서버가 보안 규정을 준수하기 위해 필요한 추가적인 보안 계층을 제공하는 경우도 있습니다. -
Are there regulations to consider?
데이터 주권에 따라 데이터가 국경 내에 있어야 하는 지역에서는 엣지 컴퓨팅이 법적 의무일 수 있습니다.
데이터를 로컬에서 처리하고 저장하면 새로운 AI 애플리케이션을 도입하는 동시에 규제 요건을 준수하는 데 도움이 됩니다. 이는 특히 금융 및 의료와 같이 데이터 무결성이 중대한 영향을 미칠 수 있는 산업에서 매우 중요합니다. -
How can I overcome lack of in-house AI expertise?
Micron의 에코시스템 전문가들과 함께 데이터가 어디에 있든 그 가치를 극대화할 수 있는 클라우드-투-엣지 전략을 구축해보세요. Micron은 다양한 플랫폼 전반에서 AI 워크로드를 철저히 테스트하고 최적화하여, AI 기반 엣지 애플리케이션이 원활한 성능과 확장성을 유지할 수 있도록 지원합니다. 또한 전국의 엔지니어링 현장에서 고객과 긴밀히 협력하여 프로세스를 간소화하고, 고객의 엔지니어링 팀의 업무 부담을 줄이고 있습니다.
참고: 제공된 모든 수치는 참조용이며 보증되지 않습니다. 보증 정보는 https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties를 참조하거나 Micron 영업 담당자에게 문의하세요.